智能汽车

“智能汽车”完成人工智能、无人驾驶、图像处理与运动控制等相关课程的学习,理论+实践共48课时。能够实现图像识别,图像处理, 车辆控制以及巡线导航等功能,采用双主控架构,控制主板为Edgeboard FZ3B,负责复杂算法和图像处理工作,控制单元为GD32系列单片机, 负责智能汽车运动传感器数据采集、电机控制等工作,并具备摄像头、陀螺仪、编码器、电量计等传感器。课程配备智能汽车实训平台以及完善的课程资料, 包括课程指南、学习指导书、实训手册、教学课件、教学手册、教学视频、考核资料包及示例资料库,便于授课学习。

智能汽车课程属于人工智能在汽车领域的应用课程,课程将理论与实践教学相结合,遵循软硬件一体化教学的系统思路,从系统搭建到多场景下的实际任务应用, 完整展现了智能汽车的硬件组成、软件编程、算法调试、模型训练等全方位技术,具有理论体系完整、真实场景教学、实操性强等特点,使学生真正学有所获。

第一章 认识智能汽车1.1 自动驾驶技术导论
1.2 竞赛车模架构
1.3 实训:智能汽车配置实验
第二章 车辆架构与控制2.1 环境感知与传感器应用
2.2 嵌入式系统概览
2.3 车辆运动控制系统与通信协议
2.4 实训:智能汽车图像感知实验
第三章 赛道图像采集与预处理3.1计算机视觉应用与图像采集技术
3.2 实训:图像采集实验
3.3 相机标定基本原理
3.4 实训:相机标定与图像校正实验
3.5 图像校正技术原理
3.6 实训:赛道图像的透视变换实验
3.7 图像预处理技术基础:灰度化与二值化
3.8 图像预处理技术基础:去噪与增强
3.9 实训:赛道图像预处理实践
第四章 赛道元素识别模型训练4.1人工智能基础
4.2 神经网络与深度学习概述
4.3 实训:基于飞桨平台的赛道元素识别模型训练实验
第五章 赛道检测与识别5.1 图像识别技术概述
5.2 车辆行驶路径搜索策略
5.3 赛道识别的基本方法
5.4 实训:赛道与环岛识别实验
5.5 实训:十字路口与车库识别实验
5.6 实训:泛行区赛道识别实验
5.7 基于深度学习的检测方法
5.8 实训:智能汽车AI模型部署实验
5.9 实训:基于AI的赛道元素检测与识别实验
第六章 智能汽车控制与决策6.1 路径规划技术概览
6.2 速度姿态与智能控制
6.3 实训:智能汽车控制与决策实验
第七章 智能汽车竞技实战7.1 实训:智能汽车行驶竞技实战

基础参数包含智能汽车基本参数与赛道场地基本参数。

类别名称参数
智能汽车基础参数尺寸316*190*310mm
系统环境Linux系统
控制主板EdgeBoard计算卡(FZ3B赛事定制版)
控制单元GD32系列单片机
转向方式舵机控制阿克曼转向
最小转弯半径25cm
动力布局单电机后驱
电机直流高速电机,额定电压12V,空载转速12000rpm
舵机高精度数字舵机 0.14Sec/60°
最大速度10m/s
电池3S 25C锂电池,标称11.1V ,容量2200mAh
摄像头640*480分辨率,30万像素摄像头
轮胎橡胶轮胎
车壳工程塑料
通信方式支持Ethernet、USB、UART、CAN、RS485
赛道场地材质PVC
尺寸7.5m*5.5m与7.5m*8m两种规格
坡道木质,150cm*60cm*14cm
路肩厚度2cm;宽度2.5cm;长度。25cm
锥桶直径74mm;高度74mm;
标定板21cm*29.7cm
标志泛行区标志1个;
禁止通行标志1个;
施工区标志1个;
坡道标志1个;
加油站出口数字标志“1”和“2”各2个。
加油站标志1个;
名称 数量 名称 数量
智能汽车 *1 工具套件 *1
手柄遥控器 *1 电源适配器 *1
USB无线网线 *1 裁判系统 *1
U盘 *1 赛道场地 *1
产品名称序号内容清单数量
智能汽车1智能汽车实验箱1
2电源适配器1
3网线1
4键盘鼠标1
5遥控手柄1
6电池2
7USB无线网卡1
8Type-c充电线1
9实验箱资料U盘1
10十字螺丝刀1
11十字内六角套筒1
12内六角L型扳手1
13内六角L型扳手1
14合格证1
15保修卡1
16教师课程资料包1
智能汽车赛道1PVC赛道1
2坡道1
3坡道标志1
4标定板1
5泛行区标志1
6禁止通行标志1
7施工区标志1
8坡道标志1
9加油站标志1
10加油站出口数字标志“1”1
11加油站出口数字标志“2”1
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