自平衡摩托车

“自平衡摩托车”结合前沿自平衡控制技术,通过对摩托车的控制,能够让学生在实践过程中对自动控制原理、动量守恒定律、反馈控制等有直观的理解, 帮助学生迅速掌握自平衡系统控制技术。支持C++语言编程,基于百度飞桨(PaddlePaddle)AI框架和OpenCV图像处理技术,实现在线AI模型训练、 移动端部署、赛道识别与交通标志检测,车辆控制以及导航等功能。课程配备自平衡摩托车、支架以及完善的课程资料,包括课程指导书、课件PPT、 课时规划说明文档等,便于授课学习。

第1章 绪论1.1 机器人发展概述
1.2 自平衡摩托车原理
1.3 轮式结构基础
1.4 课程简介
1.5 实训:自平衡摩托车结构认识与功能验证
第2章 嵌入式开发基础2.1 电路与信号
2.2 嵌入式系统概述
2.3 单片机控制原理
2.4 自平衡摩托车控制原理
2.5 实训:开发环境配置与程序烧录
第3章 通信与交互终端3.1 现代通信方式
3.2 串行通信技术
3.3 人机交互设计
3.4 液晶屏工作原理
第4章 环境感知技术及应用4.1 传感器基础
4.2 姿态传感器及DMP库介绍
4.3 基于四元数的姿态解算
4.4 姿态解算相关算法
4.5 实训:摩托车姿态检测
第5章 驱动与电机控制原理5.1 直流电机概述
5.2 无刷直流电机原理
5.3 自动控制原理与PID控制算法
5.4 运动角度控制机构
5.5 实训:摩托车电机及舵机控制
5.6 实训:摩托车闭环驱动功能实现
第6章 平衡原理与姿态控制6.1 动量轮与角动量守恒
6.2 反作用轮倒立摆系统
6.3 自平衡摩托车姿态控制方法
6.4 实训:自平衡摩托车平衡控制
6.5 实训:自平衡摩托车行进功能实现
第7章 目标检测与道路识别7.1 计算机视觉在自动驾驶中的应用
7.2 图像识别技术概述
7.3 基于深度学习的检测方法
7.4 实训:道路元素识别的AI模型训练与部署
7.5 实训:道路识别与路径规划
第8章 路径规划与控制决策8.1 路径规划概述
8.2 车辆控制与决策
8.3 实训:自动驾驶综合实验
名称 参数
核心 STM32F405RGT6
尺寸 394mm×115mm×173mm
飞轮电机 直流无刷电机
行走电机 直流有刷电机
舵机 转向舵机
轮胎直径 φ110mm
最小转弯半径 55cm
车身材料 航空铝合金
轮胎材料 pom+包胶材质
电池 12v/2200mA动力锂电池
最大行驶速度 0.4m/s
额定工作时长 2.5h
工作温度 0~45℃
LED显示屏 2.4寸/240x320
摄像头 USB场视角镜头摄像头
电子模块 数量
转向轮 x1
摄像头模块 x1
舵机 x 2
LED显示屏 ×1
电池模块 x1
电路控制板模块 x1
平衡轮 x1
动力轮 x1
电子模块 详情
自平衡摩托车 配合编程调试完成自主平衡直立、遥控平衡运动、基于视觉的自动驾驶等功能。
核心模块 包含电机,控制板,舵机、摄像头等模块。
锂电池 3S锂电池(电池带平衡板),用于自平衡摩托车工作。
下载器 Jlink-OB,可以与 PC 通信,完成调试下载任务。
电池充电器 电池充电器,需连接自平衡摩托车实训平台配备的电源适配器对锂电池进行充电。
场地 (黑色爬行垫/棉麻地毯)材质, 尺寸是4x3m。
软件 上位机(C++)和下位机(C)软件工程
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